![Гусяка](/data/avatars/m/120/120860.jpg?1670224768)
Гусяка
Организатор
- Сообщения
- Монеты
- 0.0
- Оплачено
- 33
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: В поисках эффекта. Планирование экспериментов и причинный вывод в статистике (Ник Хантингтон-Клейн)
- Ссылка на картинку
-
Описание:
Эта книга посвящена стратегии поиска ответов на вопросы, в частности в области общественных наук, где данные наблюдений применяются для выявления причинного эффекта. Она состоит из двух частей, каждая из которых описывает разные подходы к задаче идентификации эффекта. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода.
Ключевые особенности книги:
Эта книга посвящена стратегии поиска ответов на вопросы, в частности в области общественных наук, где данные наблюдений применяются для выявления причинного эффекта. Она состоит из двух частей, каждая из которых описывает разные подходы к задаче идентификации эффекта. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода.
![](https://s2.skladchiki.cc/images/skladchiki.cc.png)
Ключевые особенности книги:
- подробные примеры кода на R, Stata и Python;
- главы, посвящённые темам, которые упускают из виду: гетерогенные эффекты, моделирование данных и анализ мощности, новые передовые методы и неудобные, часто игнорируемые предположения;
- легкий для чтения авторский стиль;
- актуальное описание стремительно развивающихся методов, таких как разность различий.
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.