Аноним
Маска Организаторов
Организатор
- Сообщения
- Монеты
- +89.5
- Оплачено
- 5
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: [Специалист] Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра
- Ссылка на картинку
Описание курса
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как математический анализ и линейная алгебра.
Цель курса: освоить основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного применения в области Data Science.
Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в данной сфере.
Вы научитесь
Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Программа курса
Модуль 1. Знакомство с Jupiter Notebook(Python) (8 ак. ч.)
Модуль 2. Введение в математический анализ (16 ак. ч.)
Модуль 3. Линейная алгебра (16 ак. ч.)
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как математический анализ и линейная алгебра.
Цель курса: освоить основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного применения в области Data Science.
Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в данной сфере.
Вы научитесь
- использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в Data Science.
Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Программа курса
Модуль 1. Знакомство с Jupiter Notebook(Python) (8 ак. ч.)
Модуль 2. Введение в математический анализ (16 ак. ч.)
Модуль 3. Линейная алгебра (16 ак. ч.)
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Последнее редактирование: