![Аноним](/data/avatars/m/0/2.jpg?1572359733)
Аноним
Маска Организаторов
Организатор
- Сообщения
- Монеты
- +89.5
- Оплачено
- 5
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: [Learn Python] Разработка асинхронных приложений: начало (Злата Обуховская)
- Ссылка на картинку
-
24-го апреля в 16 часов дня Злата Обуховская проведёт мастер-класс по разработке асинхронных приложений серии Learn Python Advanced.
Слово Злате:
"Мастер-класс для начинающих разработчиков, которые хотят попробовать писать асинхронный код, но не знают как начать. Курс с упором на практику и решение текущих профессиональных вызовов, стоящих перед участниками.
За 4 часа напишем (или очень постараемся) приложение для отправки реалтаймовых ивентов с бэка на фронт. Мастер-класс пройдет в формате близком к хакатону: секции написания кода буду перемежаться с теоретическими лекциями.
В конце поговорим про дальнейшее направление развития с каждым из участников.
Теория, которую будем разбирать:
- Из каких примитивов строится асинхронность в питоне: корутины, ивент-луп
- Какие популярные фреймворки и асинхронные библиотеки сейчас существуют, и почему о них важно знать
- Какие инструменты помогают отлаживать асинхронный код и обеспечивать его стабильность в продакшне
Каждый участник на выходе получает проект, рекомендации и буклет с полезными ссылками.".
О спикере:
Злата Обуховская — евангелист MoscowPython, обучила несколько потоков студентов на курсах Learn Python.
Руководитель разработки в Nvidia, ex-Rambler, ex-Яндекс. Опыт в разработке 15 лет.
О серии Learn Python Advanced:
Learn Python Advanced — очные мастер-классы лучших экспертов сообщества MoscowPython, ориентированные на аудиторию junior и выше — в том числе и тех, кто только ищет свою первую работу разработчиком. Наша задача — "прокачать" разработчиков на Python в приятной обстановке и непринуждённой атмосфере. Мастер-классы проходят без записи, по итогам участники получают материалы от лектора, а также возможность позадавать свои вопросы в Телеграм-чатике. Мы намеренно ограничиваем количество участников небольшими группами, чтобы у всех была возможность пообщаться с экспертом, рассказать о своих проблемах и позадавать вопросы.
Партнеры
Drylabs.io
MoscowPython
5000 руб.
Слово Злате:
"Мастер-класс для начинающих разработчиков, которые хотят попробовать писать асинхронный код, но не знают как начать. Курс с упором на практику и решение текущих профессиональных вызовов, стоящих перед участниками.
За 4 часа напишем (или очень постараемся) приложение для отправки реалтаймовых ивентов с бэка на фронт. Мастер-класс пройдет в формате близком к хакатону: секции написания кода буду перемежаться с теоретическими лекциями.
В конце поговорим про дальнейшее направление развития с каждым из участников.
Теория, которую будем разбирать:
- Из каких примитивов строится асинхронность в питоне: корутины, ивент-луп
- Какие популярные фреймворки и асинхронные библиотеки сейчас существуют, и почему о них важно знать
- Какие инструменты помогают отлаживать асинхронный код и обеспечивать его стабильность в продакшне
Каждый участник на выходе получает проект, рекомендации и буклет с полезными ссылками.".
О спикере:
Злата Обуховская — евангелист MoscowPython, обучила несколько потоков студентов на курсах Learn Python.
Руководитель разработки в Nvidia, ex-Rambler, ex-Яндекс. Опыт в разработке 15 лет.
О серии Learn Python Advanced:
Learn Python Advanced — очные мастер-классы лучших экспертов сообщества MoscowPython, ориентированные на аудиторию junior и выше — в том числе и тех, кто только ищет свою первую работу разработчиком. Наша задача — "прокачать" разработчиков на Python в приятной обстановке и непринуждённой атмосфере. Мастер-классы проходят без записи, по итогам участники получают материалы от лектора, а также возможность позадавать свои вопросы в Телеграм-чатике. Мы намеренно ограничиваем количество участников небольшими группами, чтобы у всех была возможность пообщаться с экспертом, рассказать о своих проблемах и позадавать вопросы.
Партнеры
Drylabs.io
MoscowPython
5000 руб.
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.