![Берсик](/data/avatars/m/121/121063.jpg?1670355749)
Берсик
Молодой организатор
- Сообщения
- Монеты
- 0.0
- Оплачено
- 45
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы (Рейнхард Клетте)
- Ссылка на картинку
-
PDF издателя
Оригинальное название:
"Concise Computer Vision. An Introduction into Theory and Algorithms"
Оригинальный правообладатель:
"Springer"
Автор: Клетте Р.
Дата выхода: март 2019 года
Формат: 160 * 220 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 506
ISBN: 978-5-97060-702-2
В этой книге вы найдете доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения: обработку и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования.
Оригинальное название:
"Concise Computer Vision. An Introduction into Theory and Algorithms"
Оригинальный правообладатель:
"Springer"
Автор: Клетте Р.
Дата выхода: март 2019 года
Формат: 160 * 220 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 506
ISBN: 978-5-97060-702-2
В этой книге вы найдете доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения: обработку и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования.
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.