[Яндекс Практикум] Apache Kafka для разработки и архитектуры 1/3 часть

[Танцулька]

Ссылка на картинку

Навыки работы с Apache Kafka нужны всем, кто хочет влиять на масштабируемость и надёжность систем

Бэкенд-разработчикам
Сможете создавать масштабируемые, отказоустойчивые и гибкие системы обработки данных в реальном времени

Архитекторам
Научитесь создавать распределённые системы с высокой степенью интеграции и обеспечивать консистентность данных

DevOps-инженерам
Освоите инструменты для автоматизации развёртывания, настройки и мониторинга кластеров, чтобы стало проще управлять инфраструктурой

Инженерам данных
Научитесь строить конвейеры данных, чтобы обеспечить их передачу из различных источников в системы хранения и обработки

Курс подойдёт вам, если
Знаете один из языков: Java, Python или Golang
Понимаете принципы работы с базами данных SQL и NoSQL
Обладаете базовыми знаниями об архитектуре распределённых систем
Умеете работать с Linux
Что будете уметь через 3 месяца
Настраивать Apache Kafka для своих задач и оптимизировать производительность
Работать с производителями и потребителями сообщений
Обеспечивать надёжность и отказоустойчивость систем
Интегрировать Kafka с внешними системами
Проектировать и реализовывать потоковые пайплайны данных
Настраивать мониторинг кластеров Kafka и управлять им

Технологии, которые вы сможете применять в работе
Apache Kafka
Kafka Connect
Kafka Streams
Интеграция Kafka с Apache Spark
Интеграция Kafka с Apache Flink
Интеграция Kafka с Apache Hadoop
Интеграция Kafka с базами данных
Kafka MirrorMaker
Kafka REST Proxy
Schema Registry
Введение в Apache Kafka
Основные концепции и терминология
Архитектура Kafka
Установка и настройка Kafka-кластера

Продюсеры и консьюмеры
Создание и конфигурация продюсеров
Создание и конфигурация консьюмеров
Сериализация и десериализация данных

Типики и партиции
Создание и конфигурация топиков
Понимание партиций и их роли в масштабировании
Репликация данных для обеспечения отказоустойчивости

Развертывание базового кластера Kafka
Установка Kafka и ZooKeeper или Kraft
Создание топиков и работа с сообщениями

Kafka Streams
Введение в Kafka Streams
Разработка приложений потоковой обработки данных
Агрегация, фильтрация и преобразование данных

Kafka Connect
Основы Kafka Connect и Debezium
Разработка коннекторов для интеграции с внешними системами
Конфигурация и развёртывание коннекторов

Безопасность в Kafka
Аутентификация и авторизация
Шифрование данных
Настройка безопасности в Kafka-кластере

Разработка поточного пайплайна данных
Интеграция Kafka с базами данных
Построение поточного пайплайна данных

Администрирование Kafka
Мониторинг и управление Kafka-кластером
Настройка производительности и оптимизация
Решение проблем и устранение неполадок

Kafka в продакт среде
Развёртывание Kafka в продакшен-среде
Масштабирование и высокая доступность
Резервное копирование и восстановление данных

Интеграция Kafka с экосистемой Big Data
Интеграция с Apache Spark
Интеграция с Apache Hadoop
Сценарии использования Kafka в проектах Big Data

Финальный проект
Разработка масштабируемого приложения обработки данных в реальном времени с использованием Kafka, Kafka Streams и интеграции с Apache Spark