Hands-On Graph Neural Networks Using Python (Maxime Labonne)

[Аноним]

Ссылка на картинку

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch (Maxime Labonne)
Графовые нейронные сети с помощью Python: Практические методы и архитектуры для создания мощных приложений на основе графов и глубокого обучения с помощью PyTorch (Максим Лабонн)
Эта книга начинается с основ теории графов и показывает, как создавать графовые наборы данных из табличных данных. По мере продвижения вы изучите основные архитектуры графовых нейронных сетей и освоите такие важные понятия, как свертка графов, самонаблюдение, предсказание связей и гетерогенные графы. Наконец, в книге

предлагаются приложения для решения реальных проблем, что позволит вам создать профессиональное портфолио. К концу этой книги вы научитесь создавать наборы данных графов, реализовывать нейронные сети графов с помощью Python и PyTorch Geometric и применять их для решения реальных проблем, а также строить и обучать модели нейронных сетей графов для классификации узлов и графов, предсказания связей и многого другого.
Формат: PDF.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 9781804617526.
Объем: 354 стр.
Книга на английском языке.
Дополнительно предоставлен перевод книги на русский язык
(нейромашинный/автоматический перевод).