Скачать 

AI mindset. Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов (Глеб Калинин, Александр Поваляев)

  • Дата начала
Информация
Тип покупки: Оптовая
Цена: 495 РУБ

Организатор: Аноним Аноним
Статус:
Набор участников
Список участников
  • 1.
    Руслан777
  • 2.
    chyka123
Аноним
Аноним
Маска Организаторов
Организатор
Сообщения
Монеты
+89.5
Оплачено
5
Купоны
0
Кешбэк
0
Баллы
0
  • @Skladchiki
  • #1

Складчина: AI mindset. Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов (Глеб Калинин, Александр Поваляев)

Ссылка на картинку
изображение
AI mindset.
Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов для управления знаниями


В условиях информационного хаоса управление знаниями становится ключевым навыком для человека будущего. "AI Mindset" - это 8-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или "второго мозга" в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.

Чему вы научитесь в лаборатории?

В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI.

Вы научитесь:
  • Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи
  • Интегрировать AI-инструменты (GPT, Claude и локальные модели) в свою систему работы с информацией
  • Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний
  • Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов
  • Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы
  • Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу
  • Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian
  • Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни
Что такое Obsidian и почему это важно?

Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Теперь Obsidian стоит рассматривать как персональный датасет вашего будущего

Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.

Представьте, что вы можете:
  • Вести диалог со своей базой знаний голосом или в чате
  • Автоматически переводить заметки на разные языки
  • Собирать информацию из различных источников (телеграм, email, календарь, статьи, подкасты, видео) в единую базу
  • Генерировать глоссарии, саммари и аналитику по любым темам и их пересечениям
Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.

Программа:
В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими. Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников:

week 1. Основы управления знаний в Obsidian
  • Введение в персональный менеджмент знаний (PKM), его значение и принципы
  • Обзор Obsidian: ключевые концепции и функциональность
    • Создание хранилища и организация заметок (теги, bi-links, MoC...)
    • Работа со файлами, ссылками и графом связей
    • Базовые плагины, улучшающие опыт работы с текстом
    • Поиск и фильтрация информации
  • Практика: Создание базового хранилища знаний в Obsidian
  • Самостоятельная работа: Импорт собственных заметок в Obsidian и создание своей структуры знаний
week 2. Интеграция AI в Obsidian для PKM
  • Обзор AI-технологий и их применение в PKM
    • Основные AI-модели (GPT, Claude, Whisper и др.)
    • Принципы работы с AI (промптинг, файн-тюнинг, контекст...)
  • Знакомство с AI-плагинами и расширениями для Obsidian
    • Автоматическое связывание заметок
    • Генерация текста и изображений
    • Сентимент-анализ и обработка естественного языка
  • Практика: Установка и настройка базовых AI-плагинов
  • Самостоятельная работа: Эксперименты с генерацией связей и инсайтов на основе своей базы знаний
week 3. Автоматизация ввода и обработки информации
  • Методы ввода информации из различных источников
    • Web-clipping и интеграция с браузерами
    • Raycast, Alfred и другие инструменты продуктивности
    • Работа с PDF и документами
    • Голосовые заметки и транскрибация
    • Интеграция с телеграм, email, календарь и др.
  • Обработка данных с помощью AI
    • Суммаризация и TL;DR с помощью AI
    • Извлечение ключевых идей и сущностей (keywords)
    • Автоматическое тегирование и категоризация
  • Практика: Настройка автоматического импорта данных в Obsidian
  • Самостоятельная работа: Интеграция своих основных источников информации в единую базу Obsidian
week 4. Разработка персональных AI-ассистентов
  • Принципы разработки персональных AI-ассистентов на базе Obsidian и доступных AI-моделей
    • Формулирование промптов и задач для AI-ассистентов
    • Стратегии обучения и тонкой настройки моделей
    • Интеграция AI-ассистентов со своей базой Obsidian
  • Практика: Создание AI-ассистента на базе Obsidian
  • Самостоятельная работа: Реализация и тестирование персонального AI-ассистента и поиск своих кейсов применения AI-ассистентов
  • Кейс: Общение с базой знаний на естественном языке через интеграцию с AudioPen + Zapier
week 5. Визуализация и исследование графа знаний
  • Введение в графы знаний и их значение для PKM
    • Типы связей и отношений между заметками
    • Локальные и глобальные графы
    • Фильтрация и выделение подграфов
    • Автоматическая расстановка связей и коэффициенты влиятельности заметок
  • Практика: Создание интерактивных графов знаний с помощью AI
  • Самостоятельная работа: Создание своего локального графа и оптимизация его отображения
  • Кейс: Визуализация базы знаний учебного курса или книги с персональными AI-рекомендациями
week 6. Генеративные AI-техники для создания контента
  • Применение AI-моделей для создания и форматирования текстов
    • Расширение и развитие существующих заметок
    • Стилизация и адаптация текста под различные форматы
  • Использование Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney для генерации визуального контента
    • Создание иллюстраций и визуальных заметок
    • Диаграммы mermaid, canvas и прочие инструменты визуализации MD
  • Практика: Написание статей и создание иллюстраций на основе вашей базы знаний
  • Самостоятельная работа: Разработка контент-проекта с использованием генеративных AI
  • Кейс: Подготовка серии статей для блога на основе материалов базы знаний и генерация иллюстраций с помощью Midjourney
week 7. Совместная работа и обмен знаниями
  • Инструменты для коллаборации в Obsidian
    • Obsidian sync, iCloud, Dropbox и другие способы синхронизации
    • Obsidian Publish, Share-Plugin (Obsius) и другие возможности публикации
    • Синхронизация хранилищ через Git
    • Возможности коллаборации и совместного редактирования заметок
    • Создание публичных страниц и сайтов на основе Obsidian
    • Генерация информационных продуктов (руководств, курсов, подборок)
  • Практика: Коллективная работа над общей базой знаний
  • Самостоятельная работа: Создание общедоступного фрагмента вашей базы знаний
  • Кейс: Разработка базы знаний сообщества по выбранной тематике с использованием Obsidian и AI
week 8. Внедрение в жизнь и работу
  • Поддержание и развитие вашей системы
    • Регулярные практики обзора и рефлексии (Daily Journal, Plugin Review...)
    • Интеграция с инструментами планирования
    • Подходы к непрерывному обучению и развитию базы знаний
  • Интеграция Obsidian и AI в повседневные рабочие процессы
  • Обзор перспективных направлений и будущих возможностей
    • Развитие экосистемы плагинов и интеграций Obsidian
    • Новые модели и архитектуры AI
    • Альтернативы Obsidian
  • Практика: Презентация и разбор персональных кейсов участников
  • Самостоятельная работа: Составление персонального плана развития PKM

Активности:
  • 8 LIVE онлайн-занятий с теорией и групповой работой (1 раз в неделю)
  • 4 office-hours встреч (каждую 2-ю неделю)
  • 8 опциональных коворкинг сессий с сообществом AI Mindset (1 раз в неделю) – вместе работаем по помодоро-таймеру над проектами
  • 2 личных звонка для постановки индивидуальных целей (1я и 4я неделя)
  • короткие обучающие демонстрации и аудио комментарии по запросу
  • группа для общения и шеринга в Telegram
Глеб Калинин:

Гик, коуч, психолог (терапия принятия и ответственности), художник.
18 лет в IT и стартапах.
Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер.

Александр Поваляев:

ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints.
Автор сообщества неназванное по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире.
Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер.

Длительность: 8 недель
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
ai mindset aimindset.notion.site александр поваляев глеб калинин для управления знаниями онлайн-лаборатория

Зарегистрируйте учетную запись или войдите, чтобы обсуждать и скачивать материалы!

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это быстро!

Авторизоваться

Вы уже зарегистрированы? Войдите здесь.

Сверху